주변 활동 레드햇 인공지능(AI) 분야에서 회사는 플랫폼 강화에 박차를 가하고 있다. 오픈시프트 AI, 주요 통합을 추가하고 표준을 통합합니다. 모델을 안전하고 대규모로 배포동시에 기술 파트너부터 채널을 위한 도구까지 다양한 생태계를 육성하고 사용 사례를 고려합니다. 실제적이고 측정 가능한.
이러한 맥락에서 F5와의 협력은 다음과 같은 점에서 두드러진다. 애플리케이션 전달 및 보호 OpenShift AI의 핵심은 다음과 같습니다. 지능형 에이전트 클라우드와 같은 하이브리드 환경 지원 및 모듈형 아키텍처 기반 AWS이 모든 것은 증가하는 수요에 맞춰져 있습니다. 해당 부문 자체의 참고 자료에 따르면 AI 모델 채택은 이미 대다수이며 다음을 지향합니다. 성능, 안전 및 비용 관리.
F5와 Red Hat: 더 안전하고 성능이 뛰어난 AI
통합 애플리케이션 제공 및 보안 플랫폼 F5에서 레드햇 오픈시프트 AI 조직이 다음과 같은 고가치 프로젝트를 가속화할 수 있도록 합니다. 회복 강화 발전(RAG), 모델 제공 및 대량 데이터 수집. 목표: AI 도입을 단순화하는 동시에 관찰성, 보안 그리고 효율성.
F5는 공동 솔루션이 요구 사항에 대응하기 위해 노력해야 한다고 주장합니다. 성능 및 보호, 프로덕션 배포 시 마찰을 줄입니다. Red Hat의 의견은 제공의 중요성에 동의합니다. 제약 없는 유연성 API 게이트웨이와 호환되는 보안 제어를 통합하여 단일 클라우드 또는 스택으로 하이브리드 환경.
주요 작업 영역에는 다음이 포함됩니다. 데이터 스트림 및 추론 최적화. 배포 시 미니오 OpenShift AI를 사용하면 기업은 보안을 보장하면서 교육 및 추론을 위해 대량의 데이터 수집을 가속화할 수 있습니다. API 우선 F5는 즉각적인 주입, 모델 도난 또는 데이터 유출과 같은 위협에 대한 장벽을 제공합니다. F5 분산 클라우드 WAAP y F5 빅아이피.
- 우선순위가 지정된 사용 사례: RAG, 모델 서비스 및 데이터 파이프라인.
- 리소스 최적화: 높은 GPU 활용도 대기 시간이 단축됩니다.
- 심층 방어: 통제 새로운 위협 민감한 데이터.
AI에 대한 기업의 관심은 계속해서 증가하고 있습니다. F5가 인용한 업계 보고서에 따르면 대다수의 조직이 이미 AI 모델 실행, 애플리케이션 성능 개선에 중점을 두고 비용 절감 안전을 소홀히 하지 않고.
지능형 에이전트: 모듈형 아키텍처, MCP 및 하이브리드 배포
Red Hat은 새로운 세대를 이끌고 있습니다. 지능형 에이전트 일반적인 챗봇을 넘어 기업용으로 설계되었습니다. 이 제안은 다음을 결합할 수 있는 모듈형 아키텍처를 기반으로 합니다. LLM, 복잡한 작업을 실행하기 위한 외부 도구 및 표준화된 커넥터 보안 및 확장성 디자인에서부터.
주요 구성 요소는 다음과 같습니다. MCP 서버(Modern Context Protocol)기업 시스템(CRM, 데이터베이스, 메시징, 내부 또는 타사 API)에 대한 공통 인터페이스 역할을 하는 . 이 접근 방식은 조각들을 하나로 맞추는 것을 목표로 합니다. "유니버설 커넥터", 코드를 다시 작성하지 않고도 단편화를 피하고 통합을 용이하게 합니다.
- LLM 추론과 생성을 위해.
- 에 액세스 API 및 데이터 사업은 흐름의 일부입니다.
- MCP 에이전트와 시스템 간의 통신을 표준화합니다.
- 다음과 같은 플랫폼 라마스타 개발, 배포 및 모니터링을 위해.
보안 및 개인 정보 보호는 접근 방식의 기둥입니다. 입력 및 출력 필터, 악의적인 주입으로부터 보호하고 편향을 완화하는 메커니즘을 제공합니다. 또한, 하이브리드 배포 모델을 통해 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 또는 멀티 클라우드 환경에서 필요한 경우 데이터 주권을 보호합니다.
표준의 발전: MCP의 인기 증가 및 기술 스택의 성숙
표준 MCP 이는 문서에만 국한되지 않습니다. 다양한 공급업체가 대량 사용 도구와 통합하기 위해 자체 MCP 서버를 구현하기 시작했으며 이는 MCP의 역할을 강화합니다. 공통 언어 비즈니스 애플리케이션과 에이전트 간.
기술 스택에서 Red Hat은 다음과 같은 적합성을 지적합니다. 라마 스택 API 계층으로서 Red Hat OpenShift, 다음과 같은 모델을 연결합니다. 화강암(IBM) o Llama (Meta) 그리고 그 아래에 여러 개의 MCP 서버가 있습니다. 약속은 유지됩니다. 제어 및 사용자 정의 데이터 보안 및 배포가 완료되었습니다. 하이브리드 멀티클라우드.
회사가 공유한 경험에 따르면 고객들은 눈에 띄는 감소를 경험하고 있습니다. 에스컬레이션(최대 90%) 그리고 창조의 촉진 새로운 애플리케이션(약 83%), 다음과 같은 과제가 지속되지만 복잡한 흐름, 종단 간 안정성 및 운영 확장성.
AWS와 더욱 준비된 채널을 통한 클라우드 부스트
사이의 동맹 레드햇 y Amazon Web Services 클라우드 인프라와 Red Hat의 운영 체제, 자동화 및 컨테이너 플랫폼을 결합합니다. 다음과 같은 솔루션이 있습니다. Red Hat Enterprise Linux, AWS의 Red Hat OpenShift 서비스(ROSA) y Red Hat Ansible 자동화 플랫폼 사용할 수 있습니다 AWS Marketplace, 시작 속도를 높여줍니다. 작업량 몇 단계로.
채널의 경우 이 듀오는 시작 시간을 단축합니다. 공동 지원 통합 보안, 제어 및 모니터링 도구. 많은 조직이 다음과 같이 시작합니다. AWS에서의 RHEL OpenShift 및 자동화로 발전하고 기존 라이선싱에서 사용 당 지불 더 유연하다.
동시에 Red Hat은 통합 프로그램을 통해 글로벌 파트너 경험을 개편했습니다. 간소화된 인센티브 그리고 마케팅 플랫폼: Red Hat 파트너 수요 센터이 도구를 사용하면 자율적인 캠페인을 실행하고 콘텐츠를 개인화하고 결과를 측정할 수 있습니다. 분석 패널, 수요 창출을 촉진합니다.
새로운 Red Hat 전문 파트너 프로그램 다음과 같은 분야에서 고급 기술을 인식합니다. Ansible 자동화 플랫폼, 오픈시프트, RHEL y RHEL AI, 그리고 다음에 초점을 맞춘 전문 분야를 소개합니다. 가상화, 컨테이너 및 애플리케이션 개발, 그리고 특정 인증도 포함됩니다. AI 플랫폼 그리고 중요한 자동화.
금융 부문: 자동화, 특정 모델 및 최신 가상화
은행과 보험은 AI가 가장 활발하게 활용되는 산업 중 하나입니다. 업계 소식통에 따르면, 이미 AI와 함께 작업하고 있습니다효율성, 새로운 수익원, 그리고 향상된 고객 경험에 중점을 두고 있습니다. 활용 사례로는 고객 상호작용 등이 있습니다. 위험 및 규정 준수, 보안, 인사 및 IT 운영.
Red Hat은 다음을 기반으로 하는 접근 방식을 장려합니다. 기업 데이터와 통합된 에이전트신용 평가, 규정 준수 확인 등의 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 디지털 온보딩ML, 생성 및 언어 모델과 조직화된 에이전트를 결합하면 생산성이 크게 향상됩니다. 맞춤.
기술적 접근 방식은 다음의 수렴을 강조합니다. 자동차와 클라우드 최신 가상화를 통해 OpenShift 가상화팀은 가상 머신과 컨테이너 로드를 통합된 방식으로 관리하여 아키텍처를 향해 나아갑니다. 마이크로 서비스 그리고 환경에 대한 보다 자동화된 제어가 가능합니다.
품질과 비용 측면에서 결합이라는 아이디어는 무게를 얻습니다. SLM(소규모 언어 모델) 그리고 오류율이 낮은 특정 작업을 위해 훈련된 특수 "기어" 모델. 규제된 환경에서 이러한 접근 방식은 신뢰성 지속적인 감독의 필요성이 줄어듭니다.
FSI에 대한 Red Hat의 제안은 생태계 확장으로 완성되었습니다. 전문 파트너 (에이전트, 컴퓨터 비전, 데이터 처리) 및 인증된 통합자 및 공급업체와 함께 솔루션을 공동으로 창출한다는 전제 하에 플랫폼에 맞춰 조정됩니다. 오픈시프트 그리고의 필요성 하이브리드 및 멀티클라우드.
기술 제휴, 개방형 표준 및 결합된 플랫폼을 통해 OpenShift AI, MCP 및 자동화Red Hat은 복잡한 환경에서 AI를 아이디어 단계부터 실제 운영 단계까지 구현하기 위해 노력하고 있습니다. 보안, 성능, 생태계, 그리고 성숙한 사용 사례의 조합은 AI를 추구하는 사람들에게 큰 변화를 가져다주고 있습니다. 제어 및 종속성 없이 AI 확장.
