중국 항저우에 본사를 둔 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 차세대 언어 모델 시리즈가 인공지능 분야에서 가장 주목받는 개발 중 하나로 떠올랐습니다. 딥시크 V4 폭발 수많은 제안과 약속이 넘쳐나는 시대에, 우리는 매우 분명한 메시지를 전달하고자 했습니다. 바로 추론 및 에이전트 분야에서 최고 수준의 기능을 제공하고, 방대한 컨텍스트 창을 활용하며, 무엇보다 미국 경쟁사보다 훨씬 낮은 사용 비용을 제공하겠다는 것입니다.
이번 출시는 단발적인 사건이 아닙니다. 불과 며칠 만에 이루어진 일입니다. 의 새 버전 ChatGPT 및 기타 폐쇄형 모델중국이 서방에 대한 기술적 의존도를 줄이기 위해 지속적으로 노력하는 가운데, DeepSeek V4는 다음과 같은 기능을 결합했습니다. 오픈 소스 전략공격적인 가격 책정과 하드웨어 분야에서 화웨이와의 긴밀한 제휴는 더 저렴하고 통제 가능한 대안을 찾는 유럽 기업들에게 판도를 바꿀 수 있습니다.
DeepSeek V4는 무엇이며 어떻게 만들어졌습니까?
DeepSeek V4 제품군은 다음과 같이 구성됩니다. 전문가 혼합(MoE) 언어 모델 장기적인 환경에서 매우 효율적이도록 설계되었습니다. 회사는 약 100대의 주요 모델에 대해 이야기합니다. 총 1조 개의 매개변수각 토큰에서 일부만 활성화되는 버전과, 훨씬 더 야심찬 버전인 V4-Pro는 다음과 같은 수준에 도달합니다. 1,6조 XNUMX천억 개의 매개변수쿼리당 약 49.000억 달러의 자산이 있습니다.
DeepSeek의 MoE 접근 방식의 핵심은 전체 파라미터 수가 엄청나게 많더라도 각 추론 단계에서는 수백억 개의 파라미터만 활성화된다는 점입니다. 이를 통해 컴퓨팅 및 메모리 비용을 획기적으로 줄입니다. 비슷한 크기의 고밀도 모델과 비교했을 때. 일부 기술 자료에서는 대략적인 수치를 언급합니다. 토큰당 37.000억 개의 활성 매개변수 여러 변형 중 하나는 성능 저하 없이 극도의 효율성을 달성한다는 아이디어와 부합합니다.
두 가지 버전: 용도에 따라 V4-Pro와 V4-Flash가 있습니다.
DeepSeek은 자사 제품을 크게 두 가지 모델로 분류합니다. V4-Pro 및 V4-FlashV4-Pro는 앞서 언급한 1조 6천억 개의 파라미터와 다음과 같은 기능에 중점을 둔 플래그십 모델입니다. 심층적 추론, 글로벌 지식 및 행위자적 역량특히 프로그래밍 및 복잡한 분석 작업에서 그렇습니다.
그 부분은, V4-Flash는 가볍고 빠른 버전으로 출시되었습니다.이 시스템은 약 284.000억 개의 총 매개변수와 약 13.000억 개의 활성 매개변수를 가지고 있으며, 컨텍스트 창을 유지합니다. 최대 백만 토큰이 시스템은 대규모 배포를 위해 설계되었으며, 벤치마크에서 극소수점까지 끌어올리는 것보다 토큰당 비용, 지연 시간 및 확장성이 더 중요합니다.
이 프로/플래시 이중성은 그 이상의 의미를 지닙니다. 단순한 기술적 차별화를 넘어선 상업 전략V4-Pro는 최고 수준의 성능이 요구되는 대기업, 연구소 및 사용 사례를 대상으로 하며, V4-Flash는 경쟁력 있고 저렴한 AI가 필요한 중소기업, 스타트업 및 대용량 서비스 환경을 위한 "핵심 솔루션"이 되는 것을 목표로 합니다.
백만 개의 토큰이 존재하는 맥락: 실제 사용 환경에서 어떤 변화가 일어나는가
DeepSeek V4의 가장 눈에 띄는 특징 중 하나는 바로 이것입니다. 최대 백만 토큰에 이르는 초장시간 컨텍스트 윈도우이는 현재 많은 비즈니스 모델에서 일반적인 128.000 토큰을 훨씬 웃도는 수치입니다. 실제로 이는 다음과 같은 규모로 작업할 수 있음을 의미합니다. 단일 쿼리에 수십만 단어가 포함되어 있습니다.완전한 기술 매뉴얼, 대규모 코드 저장소, 법률 기록 또는 과거 고객 서비스 기록 등을 조각낼 필요 없이 모두 보존할 수 있습니다.
수치를 넘어, 이러한 광범위한 맥락은 다음과 같습니다. 문서 분할로 인한 비용과 오류를 줄입니다.API 호출 횟수가 줄어들고, 스캔 간 정보 손실 위험이 감소하며, 대량의 텍스트에 의존하는 제품 설계가 크게 간소화됩니다. DeepSeek은 이 모델을 단순한 챗봇이 아닌, 다음과 같은 기능을 제공하는 도구로 제시합니다. 프로젝트 보조 또는 업무 계획 및 순서 설정 능력을 갖춘 담당자 대규모 데이터 세트에서.
유럽, 특히 스페인에서는 이러한 상황이 다음과 같은 분야에 특히 흥미롭습니다. 법률, 금융, 컨설팅, 공공 행정 또는 의료방대한 문서를 다루는 것이 일반적인 상황에서, 해당 모델이 그러한 역량을 유지하는지 검증하는 것이 관건이 될 것입니다. 합리적인 지연 시간과 백만 토큰당 진정으로 경쟁력 있는 비용 실제 운영 환경에서.
추론 능력과 에이전트: 폐쇄 시스템과의 경쟁을 위한 전략
DeepSeek은 V4-Pro가 이 차량은 현재 출시된 대부분의 오픈탑 모델보다 성능이 뛰어납니다. 글로벌 지식 및 추론 테스트에서 이 제품은 최신 Gemini 버전과 같은 최고의 비공개 소스 모델들에 비해 약간 뒤처지는 수준입니다. 고급 추론 능력에 있어서는 OpenAI 및 Anthropic의 프리미엄 솔루션과 동등한 수준이라고 회사 측은 주장합니다.
분야에서 에이전트 및 연결된 작업DeepSeek V4는 단순한 텍스트 생성기 이상의 기능을 수행하도록 설계되었습니다. 회사는 이미 내부적으로 V4-Pro를 사용하고 있습니다. 컴퓨터 지원 프로그래밍, 워크플로 자동화 및 복잡한 분석이는 모델이 비교적 자율적인 방식으로 하위 작업을 계획, 실행 및 검증할 수 있다는 아이디어에 기반합니다.
프로세스 자동화, 소프트웨어 개발 또는 관련 사업을 하는 스페인 기업을 위한 정보입니다. 데이터 집약적 백오피스강력한 추론 능력, 풍부한 맥락 정보, 그리고 낮은 비용의 조합은 매력적일 수 있습니다. 그러나 V4 에이전트와 그 기능들의 실제 성숙도 수준은 아직 미흡합니다. 스페인어에서의 견고성 이러한 사항들은 독립적인 검증을 통해 추가적으로 평가되어야 할 부분입니다.
오픈소스 모델과 폐쇄형 모델: 유럽에 미치는 영향
V4 시리즈는 다음과 같이 소개됩니다. 조기 액세스가 가능한 오픈 모델DeepSeek은 Hugging Face와 같은 플랫폼에 V4-Pro 및 V4-Flash 버전을 미리보기 모드로 출시하여 자체 채팅 및 API를 통해 테스트할 수 있도록 했습니다. 일부 버전에는 다음과 같은 내용이 언급되어 있습니다. MIT 유형 라이선스 이는 기존의 많은 비즈니스 모델에서 흔히 볼 수 있는 제약 없이 로컬 다운로드 및 배포를 가능하게 할 것입니다.
이 접근 방식은 전략에 정면으로 맞섭니다. 폐쇄된 실리콘 밸리 모델오픈소스 접근이 API 계약, 특정 클라우드 제공업체, 높은 가격과 연관되는 경우가 많은 오픈소스 폐쇄 방식에 대한 논쟁이 계속되는 가운데, DeepSeek V4가 오픈소스와 클로즈드 소스 간의 성능 격차가 거의 사라졌음을 입증한다면 많은 유럽 기업들이 미국 벤더에 대한 의존도를 재고할 수도 있습니다.
EU 규제 환경에서, 다음과 같은 특징을 지닌다 인공지능법 및 데이터 주권 관련 엄격한 요건정보에 대한 통제권을 유지하면서 온프레미스 또는 유럽 클라우드에서 실행할 수 있는 강력한 모델을 확보하는 것이 핵심 요소가 됩니다. 그러나 중국의 오픈 소스는 정부와 대기업이 신중하게 고려해야 할 정치적 및 신뢰 관련 문제도 제기합니다.
화웨이와의 제휴 및 NVIDIA 대체 하드웨어
DeepSeek V4의 가장 섬세한 요소 중 하나는 바로 이것입니다. 하드웨어 기반의 변화NVIDIA H800 GPU 사용을 둘러싼 논란과 심지어 금지된 블랙웰 칩 사용 의혹까지 불거진 후, 이 회사는 미국의 제재에 대한 노출을 줄이기 위해 화웨이와의 관계를 강화했습니다.
화웨이는 V4 발표 직후 공식적으로 자사 제품을 제공할 것이라고 발표했습니다. 어센드 칩 및 슈퍼노드 시스템 DeepSeek의 추론 작업을 수행하기 위해, 그중에서도 가속기가 특히 눈에 띕니다. Atlas 350은 Ascend 950PR 프로세서로 구동됩니다.이러한 MoE 모델 유형에 맞게 특별히 최적화되었으며, 이미 NVIDIA 기반 인프라의 로컬 대안으로 판매되고 있습니다.
V4 기술 문서에는 개발 과정에 대한 내용이 언급되어 있습니다. 화웨이 하드웨어와 NVIDIA GPU 모두에 맞게 조정된 커널이러한 이중 호환성을 통해 해당 기업은 서방의 잠재적인 봉쇄 조치에도 살아남는 동시에 중국 칩 생태계의 강점을 활용할 수 있습니다. 유럽 입장에서는 이러한 움직임이 북미 공급망에 완전히 의존하지 않는 강력한 AI 솔루션을 확보할 수 있는 길을 열어주지만, 중국산 하드웨어 사용은 여러 측면에서 면밀한 검토를 받을 것입니다. 사이버 보안과 전략적 의존성.
가격 전략: 백만 토큰당 비용에 미치는 영향
DeepSeek은 오랫동안 스스로를 업계 선두주자로 자리매김해 왔습니다. "저렴한 추론" 옵션이미 R1 모델에서 이러한 노력을 기울였으며, 이제 V4를 통해 더욱 강화하고 있습니다. 회사 자체 추정치와 이미 모델을 테스트 중인 API 제공업체들의 추정치에 따르면 추론 비용은 약 0.5달러 정도일 것으로 예상됩니다. 백만 토큰당 0,30달러이는 많은 고급 서양 서비스에서 청구하는 금액보다 훨씬 저렴합니다.
또한 DeepSeek은 플래시 버전의 경우 다음과 같이 주장합니다. V2 모델과 비슷한 성능을 유지할 것입니다. 2024년에 출시될 예정이며, 가격이 오를 수도 있다는 뉘앙스까지 풍겼습니다. 2026년 하반기에는 더욱 하락할 것으로 예상됩니다.화웨이의 Ascend 950PR 슈퍼노드가 대규모로 배치됨에 따라, 이 발표는 즉각적인 영향을 미쳤습니다. 중국 증시, 국내 반도체 기업 주가 상승세 주도.
실질적으로, 방대한 법률 문서, 재무 이력 또는 대량의 고객 응대를 처리하는 스페인 기업의 경우, 이러한 가격 구조를 통해 원활하게 운영할 수 있습니다. 훨씬 더 높은 마진 더 비싼 API를 통해 얻은 결과와 비교해 볼 때, 이러한 요금은 V4가 프리뷰 모드를 종료한 후에도 유지될지, 그리고 절감액의 일부가 다른 비용으로 상쇄될지는 아직 미지수입니다. 구현 복잡성 증가 보다 성숙한 서비스와 비교했을 때.
유럽에서의 이용 가능성, 개발 현황 및 접근 방법
DeepSeek V4는 회사 자체 발표에 따르면 다음과 같습니다. "미리 보기" 모드 또는 얼리 액세스V4-Pro 변형과 그보다 가벼운 버전은 이미 DeepSeek 공식 채팅 및 API를 통해 테스트할 수 있으며, 일부 타사 제공업체(예: ...)도 테스트 서비스를 제공하고 있습니다. 테스트 노드를 제공하는 타사 플랫폼개발자들에게 제한적인 접근 권한을 부여하기 시작했습니다.
회사의 로드맵은 특정 부분에서 차질을 빚었습니다. 처음에 유출된 날짜보다 지연되었습니다.이는 2026년 상반기 동안 정식 버전이 출시될 예정임을 시사했습니다. 그럼에도 불구하고, 실제로 이미 V4 모델이 공개 저장소에 게시되어 연구 환경에서 테스트 및 배포할 준비가 되어 있습니다.
유럽 및 스페인 기관의 경우, 현재 접근 권한은 다음 사항에 중점을 두고 있습니다. 공개 API, 오픈 소스 저장소 다운로드 및 국제 클라우드 환경에서의 테스트사내 인프라에 배포하려면 호환 가능한 GPU를 확보해야 하거나, 필요한 경우 승인된 중국산 하드웨어를 사용해야 하는데, 이는 내부 보안 및 규제 준수 요건과 충돌할 수 있습니다.
스페인 및 유럽의 스타트업과 기업에 미치는 영향
스페인을 비롯한 EU 국가들의 기업가 정신에 있어 DeepSeek V4는 다음과 같은 의미를 지닙니다. 기업 규모 모델에 대한 접근성의 민주화 가능성백만 토큰당 비용이 훨씬 저렴해지고 로컬 실행 옵션이 제공됨에 따라, 이전에는 API 및 GPU 비용을 충당하기 위해 상당한 투자 유치가 필요했던 프로젝트들도 이제는 더 적은 자원으로도 고수준 프로토타입을 개발할 수 있게 되었습니다.
다음과 같은 분야에서 핀테크, 리걸테크, 디지털 헬스 또는 데이터 분석방대한 양의 데이터를 처리하고 회사 자체에서 관리하는 인프라 내에서 데이터를 유지하는 능력은 요구 사항을 충족하는 데 있어 매우 중요한 요소가 될 수 있습니다. 유럽 데이터 보호 규정그러나 공식 문서에서 영어와 중국어가 지배적이며 교육 과정에서도 이들 언어에 우선순위가 부여되는 것은 다음과 같은 점을 시사합니다. 스페인어는 추가적인 세밀한 조정 작업이 필요합니다. 진정으로 경쟁력 있는 성과를 달성하기 위해.
또 다른 질문은 도구 생태계의 성숙도 DeepSeek V4 정도 수준입니다. Llama나 GPT 같은 모델과는 달리, 오픈 소스 프레임워크버전 4는 초기 지원 기능이 다소 부족합니다. 기술팀 규모가 작은 기업은 이러한 통합 과정을 감당할 수 있을지, 아니면 환경이 더욱 안정화될 때까지 기다리는 것이 좋을지 평가해야 합니다.
지정학적 및 규제적 차원: 새로운 마찰의 장으로서의 AI
V4의 출현은 다음과 같은 맥락에서 발생합니다. 인공지능은 경제적, 전략적 힘의 매개체입니다.개방적이고 경쟁적인 중국 모델은 서구의 기술 리더십 담론에 압력을 가하고 있으며, 이에 대한 논의에 긴장감을 더하고 있다. 기술적 의존성과 글로벌 표준.
중국은 이러한 도전에 대해 다음과 같이 대응하고 있습니다. 산업용 생산 능력 제공, 독자적인 칩 및 신속한 배포유럽은 규제 요소와 투명성, 보안 및 윤리 요건을 강화하는 경향이 있습니다. 중국에서 시작된 개방형 모델이 세계적인 기준이 될 가능성은 유럽 정부들이 이러한 방향으로 나아가도록 부추길 수 있습니다. 규제 장벽을 높이다예를 들어 공공 조달이나 중요 분야에서 그렇습니다.
이는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다. AI 시장은 블록별로 파편화되어 있습니다.이러한 상황에서 스페인과 유럽 기업들은 자체 사용 규정에 의해 크게 제약받는 미국 모델, 아직 개발 중인 유럽 솔루션, 그리고 복잡한 지정학적 요소를 지닌 강력한 중국 솔루션 중에서 선택해야 합니다. 오픈 소스, 저렴한 비용, 그리고 화웨이 지원을 결합한 DeepSeek V4는 바로 이러한 논쟁의 중심에 서 있습니다.
전반적으로 DeepSeek V4는 가장 강력한 경쟁자 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 고급 언어 모델을 오픈 소스 영역으로 가져오고 공격적인 가격 정책을 펼칩니다.방대한 컨텍스트 처리 능력, NVIDIA 외 대체 하드웨어와의 제휴, 그리고 에이전트 및 추론에 대한 집중은 스페인을 비롯한 유럽 전역에서 주목해야 할 옵션으로 만들고 있습니다. 실제 영향력은 상용 환경에서의 성능, 스페인어 지원, 그리고 기업들이 중국 기술 생태계에서 핵심적인 AI 인프라 요소를 얼마나 적극적으로 도입하려는지에 달려 있습니다.
